檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "李育杰".ccommittee (精準) and year="107"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
正如我們所知，主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時，可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而，大多數研究都集中在主動學習…
2
科技的發展使多媒體的產生與傳播更加便捷與快速,互聯網上的視頻內容也是與日俱增。如何在龐大的視頻資源中有效地搜尋我們需要的視頻以及在冗長的視頻中快速獲取我們需要的內容，是電腦視覺與視頻理解的重要研究方…
3
有鑑於深度學習發展日趨成熟，被拓展應用之領域與日俱增，然而，深度學習常用的深度網路可解釋性低的缺點，也逐漸被重視，歐盟個資保護新法亦針對個人化自動決策方面，賦予用戶請求決策解釋的權利，於此，模型的可…
4
Non-intrusive load monitoring (NILM) is an elegant solution for monitoring energy consumption. NILM…
5
覆蓋問題一直以來都是無線感測網路的主要研究議題之一，並隨著無線感測網路的發展，各式的覆蓋問題也相繼被提出。在過去的研究中，許多研究都將感測網路的建置環境視為平面，例如無線充電裝置的路徑規劃，基地台的…
6
由於 “進階持續性威脅” (APT) 是駭客長期連續性的隱匿攻擊 步驟。因此，檢測企業內部的威脅攻擊就像在大海撈針一樣。在 入侵企業環境之前，駭客會發現並利用入口點中存在的漏洞。其 中，Web 伺服…
7
隨著信息和通信技術的快速發展，開發出許多網路多媒體聽力訓練系統，提供各種功能選項來輔助學習者進行聽力理解，例如影像、字幕、線上字典、控制播放速度等功能，但是學習者通常不知道如何有效地使用這些功能來幫…